制造業是現代工業的基石，是實現國家現代化的保障，也是國家綜合國力的體現，是一個國家的脊梁。這早已是世界各國的共識。如今在經濟新常態的大背景下，制造業向智能化轉型已然成了不可逆的大趨勢。
當前，信息技術、新能源、新材料、生物技術等重要領域和前沿方向的革命性突破和交叉融合，正在引發新一輪產業變革，將對全球制造業產生顛覆性的影響，并改變全球制造業的發展格局。特別是新一代信息技術與制造業的深度融合，將促進制造模式、生產組織方式和產業形態的深刻變革。
清華大學全球4.5產業研究院與賽迪顧問股份有限公司組成的研究團隊，對中國智能制造的變革趨勢做出如下研判。
趨勢一：重塑現有工業體系
信息時代制造業創新特點正在發生顯著變化，一是科研工具日益數字化、智能化；二是創新模式向異地化、協同化方向發展；三是用戶參與創新過程更容易，眾創模式逐步普及；四是技術更新周期縮短，創新速度加快；五是研發(包括設計、研究、試驗)手段虛擬化、網絡化。
2016新形勢下中國智能制造十大變革趨勢
智能制造內在表現為：多種學科交叉、多種技術融合、多種工藝復合、多種材料混用、多種資源整合、多種人才聚集；外在表現為：更新速度加快、研發周期縮短、定制生產普遍、模式創新活躍。在這一趨勢的推動下，中國現有工業體系會逐步瓦解、重構，新的制造模式、組織方式、產業形態等大量涌現。
趨勢二：規模龐大、層次多樣的需求
中國制造業具有規模體量大、結構體系完備、發展水平參差不齊的顯著特點，中國制造業在整體轉型升級的過程中，處于不同發展水平的領域和行業也將成波次地動態推進。
首先，中國各行業巨大市場，將為企業新技術的孕育提供所必需的規模門檻。其次，需求差異化將提供多樣化使用場景，可用于試驗不同的技術產品和升級路徑。第三，由于市場需求差異大，技術創新和擴散在行業都要經歷一個過程，企業將面對接力式的需求浪潮。因此，龐大市場中不同發展階段的企業對生產裝備自動化、信息化和智能化的各類需求，將長時間同時并存。
從這個意義上說，全球沒有任何一個其他市場，可以孕育如此多樣性、成規模的創新需求。
總體來看，中國仍處于工業化中期階段，與先進國家相比還有較大差距。通過對占世界制造業總產值70%以上的15個國家的制造業質量競爭力的對比分析，中國整體制造業競爭力排名第13位。
當前，中國正加速進入工業化中后期，面臨著各產業部門新的裝備需求、普通民眾新的消費需求、社會治理服務新的能力需求、國際競爭和國防建設新的安全需求等。在生產裝備技術水平、消費品品質提升、公共設施設備供給、重大技術裝備等各方面，一個有13多億人口、加速工業化的中國，創造出了一個需求不斷升級的龐大市場。
趨勢三：全球制造行業的一個縮微版本
從全球看，門類齊全、發展水平參差不齊的中國制造業，恰如全球制造行業的一個縮微版本，基于中國市場中發展的技術、產品和業務模式，具有全球應用前景。因此，從某種意義上講，中國就是全球市場競爭的前哨戰，“勝了中國，贏得全球”，如通訊設備領域的華為、中興。
可以預期，基于中國需求多樣化、動態化特征發展出來的制造業產業升級的經驗，將來也能夠應用到全球其他市場，這也是中國企業對全球產業升級的重要貢獻。
趨勢四：催生大量以服務型制造為代表的新興業態
產業升級的本質是生產要素成本攀升與產業價值鏈提升之間的一場馬拉松式的競賽，這場競賽決定了一個國家能否邁過中等收入陷阱、能否沖破高收入之墻。
制造業服務化是提升產業價值鏈的重要途徑，是信息化時代一個企業乃至一個國家贏得這場競賽的關鍵。發達國家制造業服務化水平明顯高于工業化進程中的國家。美國的制造業服務型制造大概占到了60%，而中國的制造業服務型制造只占了不到2%。
產業互聯網時代，企業成功的核心是能否從觀念、技術、商業模式上進行改造，使每個企業不再只是產品生產者、服務提供者，而是通過產品與服務，與客戶建立了“強關系”，能成為24小時在線，了解、預測客戶需求的“客戶運營商”（CustomerOperator）。
服務以各種形式融入到了制造業研發設計、生產制造、經營管理、銷售運維等環節，有價值創造的可能就有服務形態的出現。服務型制造主要模式有：基于產品研發設計的增值服務，基于產品效能提升的增值服務，基于產品交易便捷化的增值服務，基于產品集成整合的增值服務，從基于產品的服務到基于需求的服務等。
趨勢五：競爭焦點從價值鏈提升轉向價值網絡構建
互聯網使信息搜尋、溝通、協商談判、支付等交易環節變得更加容易，顯著降低了企業各種交易成本。同時，互聯網聚合了群體創造的力量，用戶、供應商、合作伙伴等越來越多地參與到企業的價值創造活動中，顯著降低了企業的管理成本。
于是，在市場機制和企業機制之間，出現了“第三只手”——價值網絡機制，即通過整合資源而不是一體化或簡單交易，以開放、共享、互利、對等、協作的方式，與合作伙伴形成利益共享的價值共同體，共同創造和分享價值。
價值網絡提供了獲取信息、資源、市場、技術的新機制，不僅降低了交易成本和管理成本，更重要的是，發揮了規模經濟、范圍經濟和網絡外部性經濟，創造了更大的價值空間，在實現和交付客戶價值的同時幫助企業實現戰略目標。以上這些因素交織在一起，相互作用，不僅增強了商業環境的不確定性、未來的不可預測性、商業系統的復雜性，更導致了破壞性的、大規模的商業力量的轉移。
全球商業已經進入新的結構性變化的時期，企業創造價值的方式和邏輯發生了根本性的變化，新的治理機制正在形成。
趨勢六：創新模式從組織內部轉向開放性眾包平臺
工業革命以來，社會生產方式經歷了三個階段。
第一個階段是1910年代開始的大規模制造階段。得益于標準化作業流程和流水線，福特T型車得以大規模生產。
第二個階段是始于1980年代的大規模定制階段。在大規模定制環節，用戶開始有更多的選擇余地和更多的滿足感。在企業與用戶之間，也開始出現了互動。
第三個階段，可以稱作個性化定制階段。消費者更加追求個性化，大眾市場被打碎，重新分化組合，呈現多品種、少批量、碎片化，消費者甚至開始進行DIY。消費者通過量身定做這個過程，彰顯自己的個性，表達自我的情感訴求。
縱觀生產方式轉變的三個階段，生產者和消費者的互動關系在悄然變化，消費者開始一步一步參與到產品價值創造的環節，出現了“產消合一”。
2016新形勢下中國智能制造十大變革趨勢
新經濟模式下，除了消費者以外，供應商、合作伙伴等利益相關者也越來越多地參與企業的價值創造活動，即眾包或群體創造。眾包以開放的平臺，聚合用戶、供應商、合作伙伴以及員工的智慧，發揮企業內部和外部群體創造的力量，來自不同頭腦的思想和智慧相互碰撞、借鑒、補充和啟發，從無序到有序，從散亂到集中，從微小到宏大，迸發出工業經濟時代無法想象的力量。
趨勢七：云制造平臺不斷涌現
云制造是一種新型的網絡化制造服務模式，融合了先進的制造技術，以及互聯網、云計算、物聯網、大數據等信息技術，以公共服務平臺為載體，通過虛擬化、服務化和協同化，匯聚分布異構的制造資源和制造能力，在制造全生命周期的各個階段，根據用戶的需求，實現及時低成本的服務，實現自動化的資源的高質高效的對接。
從云制造的內涵和特征可以看出，云制造的運營其實包含了四大要素，一是需要服務平臺，二是要有廣大的用戶需求方，三是要有制造資源和服務的提供方，四要有平臺運營商，且平臺上承載了各種各樣的制造資源和服務。各主體之間能夠依托平臺高效的互動，各取所需。
趨勢八：產融互動集中爆發
可以預見，未來幾年中國制造領域將產生大量并購和整合，在這一進程中，產業集中、結構優化、規模經濟和范圍經濟的效率提升等產業效應日益彰顯。
事實上，在政策推動下，中國制造業已經通過資本市場上的并購整合邁開了轉型升級的步伐。證券時報統計顯示，2015年中國制造業領域的并購事件高達2249次，同比增長34%，在各行業并購總量中占比39%，在全部19大行業中位居第一。
未來，大量企業將以戰略為牽引，充分借力資本市場，并將資本市場的優勢轉化為產業方面的競爭優勢，以資本驅動產業，以產業支撐資本，實現產業和資本的協同發展。
趨勢九：共享經濟模式為制造業提供了轉型新方向
從產業組織方式來看，互聯網價值發現，資源聚合，大眾協同的一些特性使得以層級制組織線性分工為特征的傳統的組織方式，向網絡化、平臺化、扁平化為特征的新型組織轉變。
與此同時，傳統制造業的以產品和生產為核心的商業模式已經在向以消費者為核心，以生產加服務為本轉變，產業競爭也從單一環節向產業的生態競爭轉變，以共享經濟模式為代表的無工廠的制造商和微型跨國公司也正在逐步崛起。在制造業傳統的供給模式下，勞動者或服務提供者需要依附于商業組織，間接地向最終消費者提供服務。共享經濟的出現，打破了個體勞動者對商業組織的依附，可以直接向最終用戶提供服務或產品。而共享經濟平臺的出現，使脫離商業組織的個體服務者有機會接觸更廣泛的需求方。
深圳硬蛋科技從需求端啟動，到整個價值鏈的企業都參加的一套智能制造系統，從設計、制造、芯片、模塊、消費者形成了一個完整的數據閉環鏈條，打造了一個全球的頭腦和中國制造的制造業共享經濟平臺。
趨勢十：“數據工程師”加速取代傳統“熟練工種”
智能制造的快速推進帶來了對人才的巨大需求。隨著數字化研發設計管理工具的普及，員工需要具備應對工業4.0的基本素質，傳統的工藝類崗位也面臨著數字化改造，CAD（計算機輔助設計）、CAM（計算機輔助制造）、CAE（計算機輔助模擬仿真分析）、CAPP（計算機輔助工藝過程設計）、MES（生產過程執行管理系統）、ERP（企業資源計劃）等工具的運用已經成為員工的基本能力要求。
一些傳統崗位在生產中的作用將逐漸弱化，甚至消失，例如：曬圖員崗位逐漸退出歷史舞臺，而數字化建模、精益專員、逆向造型、3D打印、精密測量與檢驗崗位越來越重要。
這一背景下，企業發展趨勢、崗位及人才需求的變化對人才教育培訓供給模式產生沖擊，人才培養標準與企業崗位需求迫切需要加速對接。智能制造實現了制造工藝仿真優化、制造過程數字化控制、狀態信息實時監測，企業“熟練工種”將減少，人將更多地從事產品設計、工藝優化、生產系統管理等工作。因此，高等院校要重新審視制造類專業定位，優化專業結構，提升師資隊伍水平。
